说明：特征值与特征向量的计算 33910.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 33910.1.2 特征值范围估计 34010.2 幂法及反幂法 34110.2.1 幂法 34110.2.2 幂法的加速 34410.2.3 反幂法 35010.2.4 混合幂法 35210.3 实...

QR分解-特征值 幂方法 Givens hess QR基本法

说明：独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介 X＝AS X为n维观测信号矢量，S为独立的m（m

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制，使用matlab实现智能预测控制算法，随机调制信号下的模拟ppm，IDW距离反比加权方法。

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说明：同伦连续算法，很好得用来求解非线性方程组

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