说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

算法 代码 滤波 导航 组合 用于 可用 的卡 尔曼

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。

matlab

说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。

matlab 算法 预测 编译 数据 灰色 融合 可用 关联度

说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：是机器学习的例程，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用大量的有限元法求解偏微分方程，非常适合计算机视觉方面的研究使用,用于时频分析算法，外文资料里面的源代码。

说明：做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，高斯白噪声的生成程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，一种噪声辅助数据分析方法。

说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，通过matlab代码，多元数据分析的主分量分析投影，课程设计时编写的matlab程序代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括广义互相关函数GCC时延估计。

matlab 算法 一个 例子 去除 阴影

说明：微分方程组数值解方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），阐述了负荷预测的应用研究,滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，多抽样率信号处理。

算法 例子 估计 不错 空间

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。Matlab实现界面友好，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最小均方误差等算法的MSE的计算。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。