说明：针对稀疏圆阵的波达方向估计问题，提出了解相干求根MUSIC算法（Sparse UCA Decorrelation Root-MUSIC，SDR）。通过改进传统的波束变换方法，进行相位校正，并在波束域进行误差补偿，得到具有共轭对称结构的波束域导向矢量。在波束域进行前后向平均处理和使用求根MUSIC算法...

稀疏 圆阵 圆阵 算法 music圆阵

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：资源描述 GA_PSO 遗传算法的寻优计算 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存，优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的...

GAPSO 遗传 算法 计算

说明：用查找表的方式实现了sigmoid函数的verilog实现，sigmoid函数的特点是关于（0,0.5）奇对称，只用matlab求出自变量大于0的函数值，小于0的函数值可以由1-f（x）得到。导函数关于y轴偶对称，由f（x）乘以f（-x）即可得到。使用matlab生成mif文件，再调用quartus...

说明：一个等温边界条件下计算墙角内温度场的小程序，用户输入墙角两侧温度，墙体热导率，设定网格尺寸后程序便会自动迭代求解并同时以矩阵和三维图形的形式输出运算结果。

等温边界 内温度场 墙体热导率

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是一种双隐层反向传播神经网络，是小学期课程设计的题目，可以动态调节运行环境的参数，快速扩展随机生成树算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，匹配追踪和正交匹配追踪。

matlab 图像 特征 纹理

说明：资源描述本程序是最原始的Powell算法程序，严格按照powell初始算法的步骤进行设计，起始共轭梯度为单位矩阵，线搜素利用求导，再求解的原始方式，是理解powell算法很好的学习资料.

matlab 算法 源码 powell

说明：GPS和INS组合导航程序，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含收发两个客户端的链路级通信程序,主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,三相光伏逆变并网的仿真。a

说明：使用谱方法中LGCC（配置法）方法求解热传导方程（抛物）,其中方程是线性的。且边界条件为第三类边界条件，处理方法为自然边界条件。