说明:基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像增强算法,改进了PCNN基本算法,相比传统图像增强算法更有效
说明:基于matlab的指纹识别系统,采用基于细节点对比,输入图像必须是256×256,8-bit灰度值,500dip的指纹。
说明:超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比,基于图的模型(如条件随机场(CRF))具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。
说明:程序来源:沙威 程序作用:使用小波基对数据稀疏化,然后采用OMG重构数据 程序数据:lena图像 程序运行环境:matlab 程序结果:原图与恢复图的对比,PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码
说明:该算法是基于基追踪(BP)算法的信道估计仿真,并与传统最小二乘(LS)、MMSE算法仿真作比较,得出其误差和误码率。该仿真采用matlab进行。