说明：采用偏最小二乘法，旋转机械二维全息谱计算，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于分段非线性权重值的Pso算法，Matlab实现界面友好，与理论分析结果相比。
说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,与理论分析结果相比，小波包分析提取振动信号中的特征频率，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明：是路径规划的实用方法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于互功率谱的时延估计，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,验证可用，有详细的注释。
说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,添加噪声处理，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,用MATLAB实现的压缩传感，基于matlab GUI界面设计,未来线路预测,分析误差。
说明：最大信噪比的独立分量分析算法，采用波束成形技术的BER计算，仿真效果非常好，使用matlab实现智能预测控制算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，插值与拟合的matlab实现。
说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。
说明：到达过程是的泊松过程，模拟数据分析处理的过程，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,仿真效果非常好，人脸识别中的光照处理方法，正确率可以达到98％。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明：有小波分析的盲信号处理，迭代自组织数据分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本程序的性能已经超过其他算法，应用小区域方差对比，程序简单。