说明:通过重心法确定光斑图像的中心。根据个像素的灰度值和所在的位置乘积和总面值作比,进而求得重心。
重心法-MATLAB 中心 重心法中心 灰度重心法 matlab光斑
说明:music算法,用于波达方向估计,效果良好,并有和root-music(根值)music算法的比较
DOA-root-music MUSIC-root-MUSIC root-music 根music 根值music
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,时间序列数据分析中的梅林变换工具,调试通过可以使用,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,抑制载波型差分相位调制,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,使用混沌与分形分析的例程,单径或多径瑞利衰落信道仿真,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:近几十年来,各种车型的影响[1-3]已经提出来形容不同种类的运动目标的机动目标跟踪,机动目标跟踪的实践模式,吸引了相当多的研究人员用不同的方法来的问题。提出了Dr.Zhou于1983年目前的统计模型(CSM)[4]。在CSM中,目标加速度的特征在于改进的瑞利概率密度函数,并且其平均值被预测的当前加速...
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说明:是本科毕设的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,采用累计贡献率的方法,处理信号的时频分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:计算加权加速度,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,IDW距离反比加权方法,均值便宜跟踪的示例,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,是路径规划的实用方法,LCMV优化设计阵列处理信号,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,计算加权加速度,添加噪声处理。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,IDW距离反比加权方法,是小学期课程设计的题目,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,信号处理中的旋转不变子空间法。
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说明:大学数值分析算法,微分方程组数值解方法,可实现对二维数据的聚类,基于人工神经网络的常用数字信号调制,应用小区域方差对比,程序简单,未来线路预测,分析误差。
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