说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：总变分正则化超分辨率重建包括两种范数形式的正则化

超分辨 Super-Resolution total-variation 分辨率 超分辨率

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：Tikhonov正则化方法的一点注记，Tikhonov正则化方法的一点注记

tikhonov-matlab tikhonov--CG Tikhonov tikhonov image-restoration

说明：基于大坝温控的温度预报程序，采用了L-M优化算法和贝叶斯正则化算法，结果良好。

大坝温控 L-M优化算法 贝叶斯正则化算法 BP

说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：用交替方向乘子法来求解L1正则化问题、BP问题、BPDN问题的一种算法

交替方向 BPDN bpdn-matlab yall1 YALL1-Group

说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

lasso-回归 LARS-LASSO Lasso-算法 lasso回归算法 lasso回归

说明：matlab的gcv函数，可以用于求取正则化参数。是regtools工具箱中的

GCV-function matlab中gcv gcv是什么函数 正则化参数 gcv函数

说明：在图像处理过程中，使用正则化P-M方程的半隐式方案AOS算法实现图像去噪。

AOS matlab-pde 半隐式 半隐式-去噪 P-M去噪