说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理计算输出值，归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值；参数修正过程。  三增加方式，非批处理方式迭代...

matlab 神经网络 模糊 范例

说明：核聚类算法FCM算法及性能分析，有图片，FCM模糊C均值图象，有窗体

核模糊C kernel-fuzzy C均值 C均值算法 means-fcm-image

说明：用于构建模糊推理系统和查看和分析结果隶属函数，用于创建模糊推理系统支持AND，OR和NOT逻辑在用户定义的规则标准Mamdani型和关野型模糊推理系统自动化的隶属函数通过神经整形模糊逻辑设计的应用程序自适应模糊聚类学习技术能够嵌入一个模糊推理系统在Simulink模型能够生成可嵌入C代码或独立可执行...

c++ matlab 编程 逻辑 模糊

说明：模糊综合评判的过程： 1、灰色关联分析，求权重（程序见Relation）； 2、模糊聚类分析，划分等级（程序见F_class）； 3、隶属度计算，求隶属函数（程序见Subjection和subject）； 4、模糊综合评判，计算各单元等级（程序见F_judge）。

说明：闭包传递法的一个函数以及一个求最大生成树的函数，用于模糊聚类分析(matlab)

传递闭包-聚类 模糊树 传递闭包函数 传递闭包 znF

说明：matlab 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析

K-means算法matlab k-means MATLAB-聚类 K-MEDOIDS-matlab k-means-clustering

说明：[校苑数模]资料下载通道，免费帮你下载资料 [限2月11日12点到17点]

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。

图像模糊识别 mean 图像识别聚类 fcm-matlab segment

说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.