说明:能源消耗神经的预测模糊 能源消耗神经的预测模糊 能源消耗神经的预测模糊 能源消耗神经的预测模糊
说明:模糊神经网络预测嘉陵江水质情况,可以初步了解模糊神经网络的迭代方式,迭代包括权值,中心c,方差b。适用于初学者快速掌握模糊神经网络的原理。
说明:把HHT和神经网络结合起来,识别出是否故障。对于HHT变换,这里用到的是它的IMF分解,然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量,哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ,利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵,作为输入层;输出层为两个神经元,为0(故障 )1(正常 (正常 )...
EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征
说明:利用matlab将PSO算法用来优化神经模糊网络控制器,并对比PID控制器和模糊控制器的性能结果。
pid-pso anfis-pid 优化pid ANFIS--优化算法 pso-FUZZY-pid
说明:图像处理源代码,基于Hough变换的人眼虹膜定位方法,基于Kalman滤波的目标跟踪,基于模糊集的图像增强方法,基于蚁群算法的图像边缘检测。等等
kalman 图像增强 跟踪边缘 蚁群边缘检测 虹膜定位
说明:基本PID控制;PID控制整定;时滞系统PID控制;自适应控制器;专家PID控制和模糊PID控制;神经网络PID控制。
模糊-PID 神经-pid PID控制 PID和模糊PID 专家系统
说明:应用背景《滑模变结构控制MATLAB仿真(第2版)》系统论述了滑模变结构控制的基本理论、基本方法和应用技术,并全部给出了MATLAB仿真分析。全书内容涵盖了滑模变结构控制发展综述、连续系统滑模控制、自适应鲁棒滑模控制、欠驱动系统滑模控制、反演及动态面滑模控制、基于滤波器及观测器的滑模控制、离散系统滑...
matlab 控制 仿真 结构 滑模 刘金
说明:各类算法
神经网络
说明:本书广泛吸收统计学,神经网络,数据挖掘,机器学习,人工智能,群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中,全书共13章:模式识别概述,特征的选择与提取,模式相似性测试,贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计,决策树分类器,粗糙集分类器,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法...
matlab 代码 智能 识别 计算 模式 书本
说明:机器人控制仿真程序,全书以机器人为对象,共分10章,包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导,实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
滑模--路径 自适应控制 模糊路径规划 鲁棒反演滑模 机器人pid