说明:用于雷达模糊函数,速度快,算法准确。
说明:模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。
说明:模糊综合评判的过程: 1、灰色关联分析,求权重(程序见Relation); 2、模糊聚类分析,划分等级(程序见F_class); 3、隶属度计算,求隶属函数(程序见Subjection和subject); 4、模糊综合评判,计算各单元等级(程序见F_judge)。
说明:2017年国赛参考资料最全,没有之一【大合集】
说明:目标规划的相关论文
说明:应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征,由Bay在2006年首次提出,这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来,一般来说,标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍,并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...