说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：应用背景常见的模糊有运动模糊和散焦模糊，散焦模糊图像复原在现实生活中有很重要的意义，比如应用在医学，军事以及智能交通系统等，本文首先实现图像的散焦模糊，然后再对模糊图像用非盲复原复原关键技术本文主要运用非盲图像复原复原散焦模糊图像，先给原图像设置一个散焦半径，得到一个点扩散函数，使原图像变成散焦模糊...

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：区间类型2模糊逻辑函数，对于学习Type-2不错的源码

模糊区间 fuzzy-logic-type-2 Type-2模糊 fuzzy-type-2-matlab interval-fuzzy

说明：基于方向微分的运动模糊方向确定该方法具体可参见张朝阳的“直线运动模糊图像的点扩展函数的研究”

运动模糊方向 方向-微分-运动-模糊 运动模糊 模糊方向 运动模糊-matlab

说明：对图像进行滤波、加噪，对图像进行模糊、复原处理，另有点扩散函数与光学转换函数间的互化。

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说明：关键是生成sobel滤波器，然后对输入图像进行空间滤波。根据生成的自相关函数图像的两个负峰可估计模糊长度。

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说明：资源描述 ；单级倒立摆的间接自适应模糊控制的实现，包括设计过程中的隶属度函数，仿真主程序，控制器的功能、植物的功能、绘图程序

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说明：用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序，具有耦合的两个相邻子系统的差分方程，式中，有随机噪声；还有两个相邻子系统之间的耦合；采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法（DMFFCNN）方法实现解耦控制。具体例子参加附件。

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说明：熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的统计量的概念。利用聚类迭代算法建立，个三角形形式的隶属函数。

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