说明：模糊C聚类的应用!!利用matlab本身自带的FCM函数做的一个例子

FCM聚类 fcm应用 模糊函数MATLAB fcm-matlab fcm-color-images

说明：基于粒子群优化算法的模糊c聚类源码，matlab类型。

粒子群-聚类 粒子群聚类 聚类优化 聚类粒子群 粒子群模糊

说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

c++ 算法 代码 实现 模糊 均值

说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值

说明：模糊C均值算法的m文件带自己的解释，希望能给大家一点学习上的帮助。

M带 Fuzzy-C-Means C均值算法 matlab-c-me fuzzy--swarm-matlab

说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现，经调试，可以运行

biascorrection biasin bcfcm lostj6u 偏置场矫正

说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现 经调试，可以运行。

bias-correction bias-in-matlab bcfcm lostj6u 偏置场矫正

说明：包括模糊C均值及其改进方法FCM_S1、FCM_S2、GFCM的实现及示例

s1-id.com 改进fcm FCM-S1 FCM--改进 Fuzzy-C-Means

说明：模糊C均值聚类的MATLAB程序，有详细中文注释，对初学者很有帮助。

C均值聚类

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值