说明:包括脚本文件和函数文件形式,针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,从先验概率中采样,计算权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:Relief计算分类权重,对于初学者具有参考意义,采用热核构造权重,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:实现简单的声音识别。本程序为课程实验验证开发,所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处! 提醒:因为本程序是简略的验证程序,建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。VoicePrint的特点是: - 语音特征向量:采用 MFCC系数(梅尔倒谱系数)- 模式匹配模型:采用 GMM 模型...