说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...

说明：包括指数、对数、幂指数、双曲线、Logistic、多项式、Gamma等模型的非线性拟合，每行代码均有中文注释便于理解。

Logistic-模型 非线性回归 gamma模型 非线性回归的matlab实现 曲线回归

说明：利用GPS观测和精密星历，采用多项式或球谐函数模型的方法进行建模，能够同时估计接收和卫星DCB，在此基础山计算电离层TEC,为导航单位提供电离层延迟改正。

DCB 精密星历 球谐函数模型 Get_SDCB DCB-GPS

说明：电力线通信多径信道模型-Manfred Zimmermann模型，多径效应的传递函数H(f)可以用N条传输路径的叠加以及含有频率f、延时τ、距离d的方程来表示： H(f)=∑g_i *A(f,d_i )*e^(-j2πfτ_i ) 式中，i 为路径号， g_i为路径 i的加权系数(包含了传输系数和反...

电力线通信 多径信道 Manfred

说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：adfne在MATLAB语言的语法构成的一包的计算机代码三个维度基于随机模拟的校长产生的裂缝网络功能；函数表征合成的或进口的两和三维裂隙网络包括交叉分析、密度测量、连接性指数、聚类和其他许多人；为对两和三维裂隙网络可视化高度简化的功能；的功能，一般利用上述阶段，以延长其使用的实际应用，为进一步发展稳...

三维裂隙 三维 裂缝 裂缝模拟 裂缝连接

说明：为感谢惠俊英老师的谆谆教诲，特为好奇诸君奉上水声物理--海洋传播声场模拟的一份武林秘籍！ 当好奇诸君阅毕此卷，再对照轻松跑完六份作业（六路招式），即入“水声物理”之江湖！ BELLHOP与AcousticsToolbox遵照GNU公共许可证进行分发。感谢Michael B. Porter对BELLH...

海洋声场 社区传播 水声

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。

遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC

说明：混响模型的matlab仿真，源码、公式算法

混响-仿真 混响-算法 reverberation-time reverberation reverberation-model