说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。
说明：matlab编写的元胞自动机，欢迎大家下载学习，双向PCS控制仿真，插值与拟合的matlab实现，代码里有很完整的注释和解释，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...
说明：简洁的MATLAB编写K-means算法可以用，MINST测试集作测试。这是模式识别课的一个实验，来自哈尔滨工业大学。
说明：该系统使用matlab语言编写，已在MATLAB R2016a成功运行，可以成功检索到需要的图像。 希望能够为研究LBP（局部二值模式）算法以及需要此算法代码进行实验的同学提供到一点帮助。