说明：matlab小波分析程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，isodata 迭代自组织的数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,搭建OFDM通信系统的框架，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明：附件中实现了svm用于多类的特征选择，采用的是OAA模式
说明：局部二值模式 lbp纹理特征提取 纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹理具有三大标志：某种局部序列性不断重复、非随机排列、纹理区域内大致为均匀的统一体。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，从先验概率中采样，计算权重，使用matlab实现智能预测控制算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法。