说明：大学数值分析算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：数据模型归一化，模态振动，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于matlab平台实现,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

使用 适应 信号处理 法例

说明：多元数据分析的主分量分析投影，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，未来线路预测,分析误差,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于人工神经网络的常用数字信号调制，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，使用matlab实现智能预测控制算法，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。

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说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。

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说明：天牛须混沌算法，BP论文及代码。需要下载。

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说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

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说明：进化神经网络工具箱及其参考文献

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说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化