说明:用于建立主成分分析模型,构成不同频率的调制信号,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,PLS部分最小二乘工具箱,应用小区域方差对比,程序简单,真的是一个好程序。
说明:基于CNN的卷积神经网络应用,近年来深度学习算法的应用越来越广泛, 针对深度学习,重点研究了其中较为主流的两类模型结构, CNN 与 DBNs ,并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中,利用 CNN 学习输入数据中的特征信息,进行分类识别;利用DBNs 进行重构得到...
说明:C题能源评价类资料及论文
说明:我们提出了一个统一的模型,用于人脸检测,姿态估计和地标估计在现实世界中,杂乱的图像。我们的模型是基于一个共享部分池的树的混合物;我们将每个面部地标建模为一个部分,并使用全局混合物来捕捉由于视点而引起的拓扑变化。我们证明了树结构模型在捕捉整体弹性变形方面出人意料地有效,同时与密集图结构不同,它易于优化...
说明:非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,研究生时的现代信号处理的作业,采用热核构造权重,用于信号特征提取、信号消噪,快速扩展随机生成树算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...