说明：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的分类问题。
说明：时变自回归模型(TVAR)的MATLAB代码
说明：这个程序是从 Matlab 文件交换获得的。它实现了 Chan-vese 算法也称为无边缘的主动轮廓线模型。这是使用高水平方法的图像分割代码。它从给定的图像中提取的对象。
说明：高斯混合模型，EM算法是使用的算法。对于均值，方差和权重，估计已经被写入作为一个独立的功能，并把它保存成。 M文件，运行时只需要运行main.m文件。与存储在电子表格中的示例数据。
说明：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的回归问题。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，人脸识别中的光照处理方法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，本科毕设要求参见标准测试模型，音频信号通过LM386放大，遗传算法无功优化。
说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,已调制信号计算其普相关密度，分数阶傅里叶变换计算方面,用MATLAB编写的遗传算法路径规划，本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：迭代自组织数据分析，是国外的成品模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，实现串口的数据采集，包含位置式PID算法、积分分离式PID，研究生时的现代信号处理的作业。
说明：随机航点移动模型包括改变方向和/或速度之间的暂停时间。移动节点（MN）通过停留在一个位置一定时间开始（即，暂停时间）。一旦这个时间到期时，移动节点在仿真区随机选择一个目的地和一个在[minspeed，MAXSPEED]之间均匀分布的速度。移动节点以选定的速度移动至新选择的目的地。 到达后，移动节点暂...
说明：matlab编程完成一GPS网的平差计算。起算数据见文件“起算数据.TXT”；GPS网略图见“网图.jpg”；基线向量观测值和方差见“基线.bas”。根据已知起算数据和观测值建立数学模型并进行最小二乘平差计算和精度评定。代码和计算结果在实习报告中也已详细列出。