说明:gm1n.m GM(1,N)模型,程序功能:利用GM(1,N)模型进行预测。
说明:包括指数、对数、幂指数、双曲线、Logistic、多项式、Gamma等模型的非线性拟合,每行代码均有中文注释便于理解。
说明:PSO-BP代码,实现模型预测,这是最基础的模型可以进行修改优化。
说明:时间序列数据是指按照时间先后依次排列的观测值所构成的数列,如各年度的国内生产总值、人口数据等。研究时间序列数据模型处理的主要目的是进行数据预测,如预测下一年度的销售额、预测股票价格的走势等。
说明:BP神经网络设计自适应逆控制器,实现无模型控制。
说明:建立风力发电机模型,此仿真模型采用pmsg电机应用,再根据PI控制器方法构造控制器,达到能控制发电机的转速、转角等等等。