说明：2017年研究生数学建模竞赛E题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：Matlab十大算法源代码

Matlab

说明：蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。

说明：可实现对二维数据的聚类，对于初学者具有参考意义，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

说明：    恒虚警检测技术中，传统方法的OS-CFAR是一个很好的方法，他在均匀，杂波边缘，多干扰目标环境中虚警概率都可以从理论推导，给出公式，但均较复杂。这里给出在不同环境下用matlab 仿真OS-CFAR的性能。

c++ OSCFAR

说明：基于贝叶斯网络理论的信息融合算法，基于后验概率建立证据链，解决不确定性问题，很实用

说明：实现典型相关分析，这个有中文注释，看得明白，D-S证据理论数据融合，从先验概率中采样，计算权重，一种噪声辅助数据分析方法,匹配追踪和正交匹配追踪。

程序 实现 分解 模态 文献

说明：程序对瑞利和莱斯信道进行了仿真，采用了经典的JAKES模型来建模，得到了瑞利和莱斯信道的随机变量的概率密度函数（pdf），分析了理论结果与仿真结果的差别。

matlab 仿真 信道

说明：是信号处理的基础，计算互信息非常有用的一组程序,保证准确无误，是学习通信的好帮手，与理论分析结果相比，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包括回归分析和概率统计。

matlab 算法 代码 优化 全面

说明：资源描述本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

matlab 神经网络 分析 实现 个案