说明：parzen窗法，功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计
概率密度 双峰分布 PARZEN窗法 parzen-window parzen窗
说明：产生不同类型的目标模型数据，按照虚警概率要求，对不同信噪比时的检测性能进行仿真。 设雷达为平方律检波，检波后进行 10 个脉冲的非相参积累然后进行信号检测。要求产生 Swerling0~IV 型目标信号，设噪声为高斯白噪声，要求对信噪比 SNR [-10dB:1dB:10dB]变化范围内分别进行至少...
虚警概率 信噪比 雷达 信号检测 高斯白噪声
说明：为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载...
两条路径 概率密度函数 发射波对比 通信原理 MATLAB仿真
说明：不同信噪比下的检测性能曲线，横轴信噪比，纵轴检测概率，随信噪比增加，检测概率提高。
信噪比 性能曲线 横轴信噪比 纵轴概率
说明：对ARMA生成的多个场景进行基于概率距离概念的场景削减
matlab场景削减 ARMA场景 场景削减程序 MATLAB-场景 changjingjianhua
说明：以为高斯和密度估计，使用高斯核的非参数密度估计方法，对样本进行概率密度估计，程序中给出了窗宽的估算公式。
核密度 matlab-窗宽 非参数核估计 高斯概率 概率核密度
说明：基于部分相关的捕获程序，并且通过蒙特卡罗仿真计算检测概率。
蒙特卡罗-检测 部分相关捕获 捕获 捕获概率仿真 检测概率
说明：基于matlab的贝叶斯网络预测模型，能够预测事件发生的概率。
概率模型 贝叶斯网络 贝叶斯模型 事件预测 贝叶斯-概率
说明：模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法，即云发生器，进行定性概念和定量表示之间的不确定转换，它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。
matlab云模型 模糊-概率 云理论 概念云 云模型
说明：实现扩频里随机信号和伪码序列的产生，以及关于生成扩频序列的MATLAB程序，并用载波信号实现2PSK调制,在接收端用非相干积分实现捕获以及虚警概率的计算
捕获概率 伪码捕获 非相干-扩频 捕获-虚警概率 非相干捕获
