说明：用matlab实现提取图像的HOG特征，运行test.m文件可直接得到特征集。HOG特征算法提取的是一种边缘特征，对于行人目标的检测与识别有极好的效果。
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,各种kalman滤波器的设计，用于建立主成分分析模型，模拟数据分析处理的过程，最小二乘回归分析算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
说明：这段代码包含了用SPE（Q统计量）和T^2统计量进行故障检测的kpca算法。此代码由脱机和联机两部分组成。
说明：用m语言写的关于语音识别技术中最为流行的匹配算法hmm运用MATLAB平台，可以实现端点检测和基于HMM的孤立词数字的语音识别。
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。
说明：首先进行角点检测，利用sift进行特征提取，找到关键点进行匹配，最后利用SVD算法，利用RANSAC进行提纯，以实现图像的拼接。
说明：抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，真的是一个好程序，各种kalman滤波器的设计，独立成分分析算法降低原始数据噪声，含噪脉冲信号进行相关检测。