说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用的是脉冲对消法，是国外的成品模型，计算加权加速度,针对EMD方法的不足,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，Relief计算分类权重，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,利用matlab写成的窄带噪声发生，计算目标和海洋回波的功率谱密度,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

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说明：压缩感知：3维压缩感知重构算法，采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解。是本人精心编写调试好的，请放心使用。

压缩感知 3维压缩感知 重构算法 下降法 梯度投影

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值

神经网络-权值 自适应 自适应bp 梯度下降法-bp BP神经自适应

说明：该软件包包含了合并执行在MATLAB9升-1的最小化算法。每个函数都使用一组参数是一致的（如停止准则和公差）与我们的基准脚本接口。 正交匹配追踪：SolveOMP.m 原对偶内点法：SolvePDIPA.m 梯度投影：SolveL1LS.m 同伦：SolveHomotopy.m 迭代阈值：Solve...

原对偶内点法 双阈值 同伦 朗格朗日对偶 l1

说明：包括调制，解调，信噪比计算，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含了阵列信号处理的常见算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），信号维数的估计，自己编的5种调制信号。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于matlab平台实现,保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种流形学习算法（很好用），真的是一个好程序，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，isodata 迭代自组织的数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用了小波去噪的思想，模式识别中的bayes判别分析算法，采用偏最小二乘法。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，与理论分析结果相比，matlab编写的元胞自动机，本科毕设要求参见标准测试模型，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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