说明：介绍了基本优化方法，比如基本的牛顿法，拟牛顿法，以及相关的约束最优化方法如拉格朗日乘子法等。

基本优化方法

说明：实现简单的梯度算法，这是一个函数文件。调用函数的主程序文件以及实验用的lena图都一并上传了，使用简单，快捷。注：该程序可以直接处理彩色图像。

平均梯度算法 区域能量算法

说明：用0tsu方法和梯度算法分别对图像进行边缘提取 。

0tsu方法 梯度算法 图像边缘提取

说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：该算法包含极大似然估计的梯度算法和快速ica算法，已经调试成功过，调试时注意所给信号x是行向量还是列向量

ica-ml 极大似然 ica-梯度 ML gradient-estimation

说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。

ABC 梯度下降法 凸优化 gradient-descent

说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

matlab 算法 下载 模型 学习 参数 原理 实现 利用 估计 混合 大家 好用 动态 欢迎 优越 数据分析 组织 梯度 贝叶斯 迭代 流形 自然 鲁棒性 好性

说明：用0TSU方法和梯度算法分别对图像进行边缘提取。

0TSU-算法 0tsu方法 梯度算法 边缘提取

说明：此程序描述了基于梯度投影重建的稀疏方法切用matlab实现

梯度投影稀疏 GPSR GPSR-Matlab方法 基于 GPSR稀疏

说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法。

梯度下降 低秩矩阵和 稀疏矩阵