说明：此代码读取图像，计算边缘梯度法。这段代码是用于边缘检测的图像我。
matlab 检测 方法 使用 边缘 梯度
说明：梯度算子检测边缘，用 MATLAB实现如下，自己编写的程序，程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。
matlab 检测 边缘 梯度 算子
说明：生成所有可能的滑动窗口检测行人使用梯度方法。
检测 提取 ROI 基于 行人 梯度
说明：Harris角点检测算法：利用图像角点的梯度信息，作为角点检测的判断基础，对图像进行多个方向上的梯度特征提取，最终得到有效的检测角点
matlab 算法 检测 Harris
说明：只是用canny算子来实现图像边缘检测的算法，用原代码来实现canny算子5个步骤。Canny算法实现：用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑）用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向．对梯度幅值应用非极大值抑制 ．用双阈值算法检测和连接边缘．
matlab 图像 canny 实现 边缘 检测
说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。
matlab 算法 图像 检测 hog
说明：图象分割程序：先用梯度函数进行边缘检测，然后二值化后分割图象
image-segmentation 二值化分割 matlab梯度分割 image-segment 边缘分割
说明：利用边缘检测及梯度信息进行图像分割的源码
边缘-分割 边缘检测 edge-segmentation segmentation-matlab segmentation
说明：利用改进的Sobel算子检测图像边缘,从水平、垂直、左右对角线的方向计算Sobel梯度，并且加入拐角的梯度值。
改进Sobel-算子 改进边缘检测 改进sobel 改进Sobel算子 particularn4m
说明：Kirsch算子边缘检测代码，计算了八个方向的梯度值。
边缘梯度 matlab-图像处理 边缘检测 边缘计算
