说明：最速下降梯度法matlab程序.转载自科研中国.
说明：用matlab编的共轭梯度法源程序以及一个国外教材里的最速下降法matlab程序。
说明：一个例子，使用的是BP神经网络代码，采用的基本下降梯度算法
说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
说明：非线性规划中的最陡下降法、BFGS方法和共轭梯度法matlab源程序（3－拟牛顿BFGS方法）.m
说明：次梯度算法简易程序,matlab编写次梯度方法(subgradient method)是传统的梯度下降方法的拓展，用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大，劣势是算法收敛速度慢。但是，由于它对不可导函数有很好的处理方法，所以学习它还是很有必要的。