说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

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说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

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说明：本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.本代码可用于分类,主要采用matlab编程,支持核函数分类.

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说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

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说明：逼近非线性内核使用特征映射获得了大量的利息在近年来由于在减少培训和测试次数支持向量机分类器和其他基于核的学习算法中的应用。我们将这条线的工作和目前的低失真嵌入的点积内核扩展到线性的欧几里得空间。我们我们的研究结果基于谐波分析表征所有的点积内核中的经典理论结果，并使用它来定义随机的特征映射到本机的点积...

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说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

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说明：支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。-

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说明：此代码是为支持向量机 classiffication。该方法对于 classification.svm 是内核的方法之一是非常好的模型。在此代码中存在非常的内核。

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说明：基于核分析的多类分类器，支持向量机的多类分类，适合研究学习，欢迎同行下载

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说明：很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO，内附有工具箱的使用说明

LS-SVM的工具箱 LS-SVM-toolbox ls-svm工具箱 DEMO LS-SVM算法