说明：核密度估计(kde)的工具箱,来源于 Copyright (C) 2003 Alexander Ihler。

核密度估计 KDE 核密度估计KDE

说明：一个核fisher的代码，同样由matlab实现

核-Fisher fisher-matlab fisher 核Fisher

说明：pca+fisher是将核函数应用到人脸识别研究中去

fisher+pca PCA函数 fisher-pca 核-人脸识别 核-Fisher

说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法

说明：基于半监督的核主元分析matlab代码，基于半监督核主元分析matlab代码

半监督-matlab 半监督--matlab keyword=核主元 sime 主元分析

说明：核主成分分析方法，是主成分分析的一种改进算法，是一种非线性的特征提取方法。

非线性特征 特征提取算法 核主成分分析 核-线性 改进KPCA

说明：基于核的FCM，可以用于聚类或者图像分割，但运行速度不是很快 自己不知道如何优化

核FCM 核聚类 FCM图像 KFCM图像 KFCM图像分割

说明：svm 核函数的选择与构造 在matlab中运行

SVM-核函数 kernel--SVM matlab-SVM核函数 kernel函数 SVM--参数

说明：基于样本和主轴核函数的相似度的动态聚类算法程序

核聚类 核相似度 dynamic-clustering 动态聚类 相似度

说明：基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别

核-人脸识别 核函数 kernel-ica Kernel 人脸识别