说明：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权...
matlab 代码 程序
说明：本书内容深入浅出、图文并茂、理论与实训紧密结合，各章之间既相互联系又相对独立，读者可根据需要选择阅读。本书每章内容都包括两部分，一部分为理论讲解，以丰富多样的实例作为支撑；另一部分为与理论部分配套的MATLAB仿真实训，本部分与理论部分前后呼应，同时密切结合生产实践。
实例 仿真 电子书
说明：利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积
图像面积计算 遥感分类 遥感 遥感图像分类 遥感图像
说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解
说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。
超球形 异类点检测 SVDD
说明：基于加权RLS的自适应去混响算法，包括了混响音频的样本和去混响后的样本，对其运行演示听取到语音处理前后会有些一点儿的差异。
加权RLS 自适应去混响算法
说明：利用逻辑回归实现二分类的matlab程序。随机生成训练样本，利用梯度下降法进行训练，并且在样本图上画出了分类边界。
friendooe logistic-regression Logistic-分类 逻辑回归 逻辑回归-matlab
说明：运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本
MATLAB数字识别 手写体matlab BP--手写数字 BP手写数字 手写体识别
说明：svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图，在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量，前num个为正样本，后num各为负样本
kmeans分割 SVM--图像分割 kmeans-svm SVM-图像分割 SVM-KNN
说明：这是读好的ORL 和YALE人脸库数据， 用LODA加载后， 变量train 代表是训练样本， test 代码是测试样本。
YALE人脸库 yale数据库 train orl人脸数据库 Facedata
