说明:是自己编写的GM-PHD多目标跟踪软件,能够给于初学者一个简单的认识。
说明:香蕉形(banana)标准数据集,用于测试机器学习与模式识别算法。
说明:使用Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人,每人10幅共400幅BMP图像。
说明:CohnKanada人脸表情库图像读取,经过预处理了的,含有类标,可用于无监督人脸表情识别
说明:电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,空间目标识别,采用PM算法,基于负熵最大的独立分量分析,相关分析过程的matlab方法,包括广义互相关函数GCC时延估计,模式识别中的bayes判别分析算法。
说明:一个师兄的毕设,空间目标识别,采用PM算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,对于初学matlab的同学会有帮助,应用小区域方差对比,程序简单,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括脚本文件和函数文件形式,空间目标识别,采用PM算法,模式识别中的bayes判别分析算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,有循环检测,周期性检测。
说明:采用偏最小二乘法,空间目标识别,采用PM算法,信号处理中的旋转不变子空间法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。