说明：调试通过可以使用，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想，车牌识别定位程序的部分功能，IDW距离反比加权方法，课程设计时编写的matlab程序代码。
说明：将人脸a变换到人脸b求出过渡图片c，即morph，这个是基于人脸特征提取的matlab编程。在一张人脸上提取两个点确定一条线。若干条线标记既可以构成一张人脸地图。这个在图像重建中的矩阵变换有着重要的作用
说明：确定权重的方法主要有两大类：一类是主观赋权法，如AHP、专家评分法等；另一类是客观赋权法，如Critic赋值法。各种不同的方法也因其计算方法的不同而使指标的权重大小不同，本文通过具体的案例介绍客观权重赋权法中的Critic赋值法，并附录相关MATLAB源代码。
说明：何有雷达数据处理第四章完整的描述了CFAR检测器的性能，算法，工程应用实现方式，本代码是基于MATLAB平台实现了CFAR检测器，其中包括杂波边缘性能检测和OS-CFAR检测方法，是雷达信号处理中，目标信号检测中CFAR检测的基本方法，是初学雷达信号检测的入门方法，并具有一定的工程实现意义。