说明：图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉...
MATLAB图像纹理 ssim 两图像差异 matlab图像融合 图像清晰度-熵
说明：本程序在图像上指定位置话红色的矩形框作为标记，用在目标跟踪上很有用。
drawrectanglematlab site:www.pudn.com 标记框 图像-框 图像标记
标记框 图像-框 图像标记
说明：图像处理源代码，基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Kalman滤波的目标跟踪，基于模糊集的图像增强方法，基于蚁群算法的图像边缘检测。等等
kalman 图像增强 跟踪边缘 蚁群边缘检测 虹膜定位
说明：45张图像处理中经常用到的示例图片，全部为bmp图。
图像处理 示例图片
说明：数字图像处理中的常用图，LEANNA图，大米图等等，超多图像。
数字图像-处理-中的-常用-图像 connex--matlab rice.bmp lena rice.g
说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。
图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数
说明：读取图片，用鼠标获取图片点坐标，输出坐标数据
图片-输出 matlab鼠标 图片 图片坐标 获取坐标
说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。
图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差
说明：图像质量评价指标：MSE，衡量融合图像相对于标准参考图像灰度的偏离程度。其值越小，说明复原图像和标准参考图像的差异越小，恢复效果越好。
MSE的值 图像质量评价指标 MSE评价指标 图像质量 图像复原
