说明：粒子群-极限学习机一种单隐层神经网络，用于数据分类，故障诊断等。

pso-elm PSO-ELM分类 故障诊断 pso_elm PSO-ELM

说明：优化PSOELM算法源码，粒子群优化算法极限学习机。

PSO优化elm 优化-ELM matlab-PSOELM 粒子群优化ELM PSO

说明：给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。

辛烷值预测 辛烷值 近红外 极限学习机 数据预测

说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。

ELM分类· iris ELM分类 ELM数据集红酒 极限学习机---数据分类

说明：半监督和无监督极限学习机 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28e0df59aa56faa5ef27f741b1caf8ac68%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vur...

说明：极限学习机Extreme learning machine负荷预测。

负荷 预测--ELM ELM-预测 负荷预测-ELM elm预测

说明：基于MATLAB的极端学习机（带示例）用于回归和二进制分类问题。Fast OOP MATLAB® implementation of Extreme Learning Machines (ELM) for both regression and binary classification probl...

说明：改进的极限学习机，速度更快精度更高，用于分类和回归 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%285abfc8c98967e7becf0e651eca6b8ef1%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2k...

说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...

说明：算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集

果蝇神经 FOA-ELM 果蝇-ELM 果蝇算法ELM foa如何优化ELM