说明：多输入多输出，频域辨识，极大似然法，案例程序。

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说明：无源定位的一些仿真代码，TOA算法2维的线性、非线性、极大似然算法和克拉美罗下界、均方误差的代码。

非线性定位 克拉美下界 TOA仿真 线性定位 似然定位

说明：％极大似然方法 gcn为高斯有色噪声！！！比较不同点- Maximum likelihood method for Gaussian colored noise GCN! ! ! Compare different points

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说明：基于DV-Hop的定位算法，利用三边测量以及极大似然估计法实现定位，误差较低，有误差分析图。

DV-Hop 定位算法 三边测量

说明：rssi定位算法，极大似然估计法，最小二乘法，代码，极大似然估计法

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说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。

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说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman&macr滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本

EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：关于模型辨识的matlab仿真源码。有使用最小二乘的建模，有极大似然估计建模的方法。每个重点例句都有详细的解释。

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说明：极大似然方法 gcn为高斯有色噪声！！！比较不同点

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