说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方...

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说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。

matlab 提取 一个 利用 包含 信号 一维 变换 连续 边界 若干 极大

说明：此算法是基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测

matlab-小波-边缘检测 图像边缘检测 灏忔尝鍙樻崲-杈圭紭妫€娴?p= 小波变换 模极大

说明：Canny边缘检测算法，canny算法计算梯度，并从小波模极大重构图像.

小波--模极大 canny梯度 canny算法 Canny边缘检测 梯度

说明：该算法包含极大似然估计的梯度算法和快速ica算法，已经调试成功过，调试时注意所给信号x是行向量还是列向量

ica-ml 极大似然 ica-梯度 ML gradient-estimation

说明：极大使然系统辨识 例程 拓展性强 适合动态系统的辨识和使用。

系统辨识 极大释然系统辨识

说明：系统辨识辅助变量法、最小二乘法，递推最小二乘法，极大似然估计法、随机梯度法等matlab程序。

系统辨识辅助变量法 最小二乘法 递推最小二乘法 极大似然估计法 随机梯度法

说明：利用极大似然估计进行盲反卷积复原，通过多帧图像约束，效果较好

mibd 图像复原 反卷积 极大似然估计 多帧-复原

说明：该程序利用小波模极大值对图像边缘进行检测并提取，效果很理想

边缘检测 wavelet--边缘 小波模极大值 小波模 Edgetest_Wavelet

说明：极大值抑制与双阈值门限得到图像边缘：* nonmaxsup.m Code for performing non-maxima suppression for edge images.

nonmaxsup--pudn nonmaxsup maxima-suppression 极大值抑制 non-maxima