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说明:最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...
说明:绝密!!!绝密!!!2014年全国数学建模A题资料!!!!
说明:最优化方法详解
说明:代码实现了两个功能,首先对图像画出直方图,然后对图像进行直方图均衡。为了突出均衡后图像的极大值与极小值部分,做了一个带通滤波功能,将极值周围的像素点变成极值,非极值周围的像素保持原来的大小。得到的图像就比较平滑。