说明：微分进化算法，用于参数优化、寻找极值等，可自行加入其他约束条件和修改目标函数
极值优化 DE参数优化 约束-DE de算法 参数优化
说明：2018美赛B题精选最全面！（翻译、思路、最新数据、参考文献）
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：2018美赛E题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
说明：对一副图像进行对数极坐标变换，为fourior-mellin变换作准备，将旋转参数转化为平移参数
极坐标变换 myimlogpolar 图像-极坐标 my_polar2 极坐标-matlab
说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...
matlab 神经网络 bp pso 优化
说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。
约束优化 粒子群优化算法 约束条件 函数极小值
说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...
matlab 极限 学习机
说明：简单的PSO算法例程，基于多个测试函数。粒子群优化算法通过选择合适的游程员百分比来优化具有多个局部极小值的多峰函数。在这种情况下，搜索代理具有较快的收敛速度并收敛到全局最优解。
GSO PSO函数 pso测试函数
说明：应用背景 应用matlab软件 实现遗传算法，求一元以及二元函数极值（提供两个例子以供参考） 关键技术 原理：染色体初始化（转化为二进制），计算适应度，排序，选择淘汰，交叉互换，基因变异，作图，主程序等，附运行说明。
matlab 算法 简单 函数 遗传 极值
说明：认知无线电有感的能力他们 射频环境和适应他们的传输参数 在任何情况下以最佳状态运行。这一部分涉及到选择 最好的调制类型的特定的信道。在这 我们考虑一个变量-率，变量功率，自适应，玛丽的纸 在正交幅度调制 (M-QAM) 计划 单用户的通信情...
matlab QAM 估计 信道
