说明:是机器学习的例程,采用热核构造权重,Matlab实现界面友好,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,从先验概率中采样,计算权重,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:文件: hmm.cc版本: 1.03 [1995 年 8 月 21 日]版权所有 (C) 1994年 Richard Myers 和 James Whitson将权限授予任何个人或机构若要使用或复制,只要所有的原始文件重新分发本软件包括不被修改,它不出售的利润,而且这保留版权声明。
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说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括随机梯度算法,相对梯度算法,鲁棒性好,性能优越,对于初学者具有参考意义,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
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说明:权重改进的粒子群算法(线性递减权重法),让惯性权重从最大值线性减小到最小值
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差(MMSE)的算法,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:应用背景在源和二进制形式的重新分配和使用,带或不带允许下列条件的修改,被允许的和,被满足的:和1年。以源代码形式的发布必须保留上述版权和公司的条件和下列免责声明,这一列表。和2年。以二进制形式重新分配必须保留上述版权和“%”;“通知”,该列表中的条件和下面的免责声明和公司的文件和/或其他材料的提供与...
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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用热核构造权重,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这 些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确,以及上次的总体分类的准确率,来确定每个样本的权值。将修改过权...
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说明:改进的粒子群算法,与遗传算法,神经网络,模拟退火等算法相结合。
改进算法 遗传算法 遗传粒子群 改进神经网络 改进粒子群
说明:该程序构造了列权4围8的准循环LDPC码,给定k(行权),j(列权)固定为4,m(每个子矩阵的大小)。程序首先构造一个距离图,然后将其转换为矩阵。
柱重 四8环 准循环 LDPC码