说明：数据模型归一化，模态振动，最小均方误差（MMSE）的算法，微分方程组数值解方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，这个有中文注释，看得明白，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：图像信息隐藏的概念使用一种数字图像作为覆盖介质传输隐藏的信息。但被篡改的图像的质量变化对所提出的 算法所涉及的复杂性和可测定各种图像参数。这里的主要问题是入侵者可以成功改变隐藏的数据是因为大多数 的信息他们从它们获得由系统是在一个形式，他们能够阅读和理解。入侵者可能会泄漏给他人信息修改它以歪...

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模式识别中的bayes判别分析算法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,多抽样率信号处理。

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，Pisarenko谐波分解算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,处理信号的时频分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是路径规划的实用方法，LCMV优化设计阵列处理信号，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算加权加速度,添加噪声处理。

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说明：实现了对10个数字音的识别，MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，微分方程组数值解方法。

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说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Relief计算分类权重，使用混沌与分形分析的例程，多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用累计贡献率的方法。

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说明：应用背景 % Newton Method % The first parameter fx is a external function with respect to viable x. % The second parameter dfx is the fir...

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