说明：反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入，所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程，这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态，也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...

说明：用 MATLAB 中的图形用户界面创建 2D 和 3d 绘图应用程序。 Gui （也称为图形用户界面或用户界面） 提供了指向和点击控制的软件应用程序，消除学习一门语言，或键入命令运行应用程序的需要。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看...

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说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：IAPWS_IF97(FUN,IN1,IN2) 是 27 功能水属性及其衍生物，基于属性的水和蒸汽的国际协会 (http://www.iapws.org )。热力学、 流体力学和非线性建模经常需要热力学的衍生品，因此 IAPWS_IF97 可以计算大多数属性衍生物作为函数的压力和焓值，例如： dT...

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说明：是路径规划的实用方法，是信号处理的基础，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包含了阵列信号处理的常见算法，用MATLAB实现的压缩传感，IDW距离反比加权方法。

说明：/模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，在matlab R2009b调试通过，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用热核构造权重，对于初学matlab的同学会有帮助，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，包含了阵列信号处理的常见算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一种噪声辅助数据分析方法,数据模型归一化，模态振动。

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