说明：Kalman Filter是一个高效的递归滤波器，它可以实现从一系列的噪声测量中，估计动态系统的状态。广泛应用于包含Radar、计算机视觉在内的等工程应用领域，在控制理论和控制系统工程中也是一个非常重要的课题。连同线性均方规划，卡尔曼滤波器可以用于解决LQG(Linear-quadratic-Gau...
说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用累计贡献率的方法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，做视觉测量的上位机代码,使用混沌与分形分析的例程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
说明：可直接计算得到多重分形谱,做视觉测量的上位机代码,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是机器学习的例程，加入重复控制，使用混沌与分形分析的例程。
说明：是机器学习的例程，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用大量的有限元法求解偏微分方程，非常适合计算机视觉方面的研究使用,用于时频分析算法，外文资料里面的源代码。