说明：南京大学计算机学院周志华团队的改进的可以处理多分类问题的Rescaling算法，并分别基于阈值移动法、采样法和样本加权法实现代价敏感，使其可以处理多分类问题下的代价密囊分类问题。

说明：机器人控制仿真程序，全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导，实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。

滑模--路径 自适应控制 模糊路径规划 鲁棒反演滑模 机器人pid

说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种噪声辅助数据分析方法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：遥感图像分类工具箱，包含多种基于支持向量机分类器的主动学习算法。

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说明：通过matlab代码，多目标跟踪的粒子滤波器，数值分析的EULER法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是机器学习的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，添加噪声处理，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，本程序的性能已经达到较高水平，包括数据分析、绘图等等。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：逼近非线性内核使用特征映射获得了大量的利息在近年来由于在减少培训和测试次数支持向量机分类器和其他基于核的学习算法中的应用。我们将这条线的工作和目前的低失真嵌入的点积内核扩展到线性的欧几里得空间。我们我们的研究结果基于谐波分析表征所有的点积内核中的经典理论结果，并使用它来定义随机的特征映射到本机的点积...

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