说明:本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高。
说明:"introduction to the finite element method in electromagnetics"是一本特别好的FEM的入门书籍,源码已上载。 这本书才115页,但是把FEM讲的很细,读完之后再读金建明的书就特别容易了。-introduction to the fin...
matlab introductiontothefiniteelementmet hodinelectromagnetics FEM 入门 书籍
说明:用于图像分类的源代码,深度学习的应用,cnn卷积神经网络的使用,可以自己更换数据集或者调优,适合初学者使用!
说明:高效生成模拟地震样本以及结构可靠度分析的蒙塔卡罗模拟源代码只需要输入模拟随机地震样本次数,地震持续时间,强度,场地参数即可模拟生成地震样本后面为基于时域显式法的蒙塔卡罗模拟程序非常高效sample=1000; %地震样本个数Na=-pi;b=pi;omegag=15;zetag=0.6; S0=0...