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说明：采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，相参脉冲串复调制信号，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。

说明：源代码的文件"功能进行哈希处理的大型规模多任务学习"。实证证据表明哈希是维数约简和实用的非参数估计的有效策略。我们提供指数尾边界有限元-真正进行哈希处理和显示随机子空间之间的相互作用是高概率可忽略不计。我们展示的可行性这种方法与实验结果为一个新的用例 — — 多任务学习与数以十万计的任务。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，使用大量的有限元法求解偏微分方程，研究生时的现代信号处理的作业，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，PLS部分最小二乘工具箱,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，本程序的性能已经超过其他算法，对于初学者具有参考意义。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用大量的有限元法求解偏微分方程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，有循环检测，周期性检测。

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