说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

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说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

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说明：可用作数据分类和拟合，深度极限学习机拥有深度学习的优势和自身计算速度快的优势。

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说明：这种模拟是关于最大功率点跟踪与遗传算法。电力生产的照片光伏 （PV） 取决于太阳辐射和温度。由于太阳辐射与温度的非线性特性的太阳能光伏发电输出不是常数，因此有必要跟踪的最大的力量，并为负载提供最大功率。最大功率点跟踪 （MPPT） 用来跟踪最大电源、 直流 / 直流转换器用于获取光伏阵列与负载之间的...

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说明：根据前人研究成果可以证明，煤镜质组反射率各向异性对煤田构造特征具有指示意义，镜质组最小反射率可以指示构造主应力方向。然而，在实际测量中，如何得到真正的镜质组最大、最小反射率及其方位是其中的关键环节。利用现有的岩石有限应变椭球拟合方法进行镜质组反射率椭球体拟合不失为一种行之有效的方法，可以由此确定镜质...

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说明：小波变化是对傅里叶变换和短时傅里叶变换的一个突破，其改变就在于，将无限长的三角函数基换成了有限长的会衰减的小波。

​小波变化 傅里叶变换 短时傅里叶变换 无限长 三角函数 小波

说明：极限学习机（ELM）的MATLAB完整实现程序，有完整注释并已测试通过，资源中包含了测试脚本和数据集，算法的原理和实现。

极限学习机 ELM

说明：深度学习方法中的卷积受限玻尔兹曼机的必备学习源，有助于了解方法原理。

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说明：D2D信道分配仿真，算法有启发式算法，最优算法等，仿真介入D2D对随干扰门限的变化等。

d2d干扰 D2D信道分配 D2D-信道 干扰门限 d2d启发算法

说明：一维简易时域有限差分法(FDTD)计算介质板反射和透射系数。

​一维简易时域 限差分法 FDTD 介质板 反射 透射 系数