说明：近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...
说明：有信道编码，调制，信道估计等，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ICA（主分量分析）算法和程序，基于matlab平台实现,数学方法是部分子空间法，这个有中文注释，看得明白。
说明：基于生物地理学的优化，优良的全局优化算法 ！地理学是研究生物的地理分布。执政的生物分布的数学方程首先发现和开发在 1960 年代。工程师的思维方式是我们可以汲取自然。这促使在优化问题中的生物地理学应用。就像数学上的生物遗传学激励遗传算法 （气） 的发展和生物神经元的数学人工神经网络的发展，本文认为生...
说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...
说明：基于matlab GUI界面设计,有借鉴意义哦，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，算法优化非常好，几乎没有循环，各种资源分配算法实现，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。