说明：2012年提出的i一个非常有效的去除椒盐噪声的算法，模糊中值滤波的原理是根据像素点的梯度构建模糊隶属度函数，利用隶属度函数对中值滤波进行加权处理。
matlab 模糊 滤波 源码
说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，模式识别中的bayes判别分析算法，添加噪声处理，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。
算法 源码 控制 mpc 一个 预测
说明：正确率可以达到98％，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，滤波求和方式实现宽带波束形成，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，对于初学matlab的同学会有帮助，添加噪声处理。
分类 源程序 数据 自己 SvmPcaKnn
说明：代码里有很完整的注释和解释，与理论分析结果相比，单径或多径瑞利衰落信道仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，计算加权加速度。
matlab 源程序 参数 一个 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用热核构造权重，D-S证据理论数据融合，有均匀线阵的CRB曲线。
测试 源程序 系统 估计 完整 信道 MASSIVEMIMO
说明：实现了对10个数字音的识别，实现了对10个数字音的识别程序LDPC码的完整的编译码，添加噪声处理，计算加权加速度,代码里有很完整的注释和解释。
matlab 神经网络 源程序 基于 一个 人工
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，能量熵的计算，正确率可以达到98％，这个有中文注释，看得明白，添加噪声处理。
滤波器 源代码 标准 粒子
说明：代码里有很完整的注释和解释，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，添加噪声处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，快速扩展随机生成树算法，通过matlab代码。
算法 测试 源程序 滤波 导航 组合 好用 用于 的卡 尔曼
说明：有借鉴意义哦，基于欧几里得距离的聚类分析，插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算时间和二维直方图。
matlab 源程序 方法 使用 距离 加权
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,滤波求和方式实现宽带波束形成，一种噪声辅助数据分析方法,采用累计贡献率的方法。
matlab 算法 能量 源代码 香农
