说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。
说明:应用程序测试有源噪声控制一个32抽头自适应FIR滤波器是用来产生一个抗噪声抵消主噪声。这里使用的自适应算法是滤波x-LMS(FXLMS)和归一化FXLMS算法
说明:LMS(最小均方):最基本的标准ANC algo FxLMS(滤波扩展最小均方):为辅助路径信号(从消除扬声器到用户耳朵的信号)添加一个额外的学习滤波器,以说明相位问题和在实际噪声消除应用NLMS(标准化最小均方)期间添加的音频着色均方(Mean Squares):在LMS的基础上增加简单的自适应更...
说明:这种 codepresents 的性能评价和比较各种串联纠错码使用二进制相移键控 (BPSK) 调制方案。三串联纠错编码对即 Convolutional 海明,Convolutional 循环,设计了 Convolutional-玻色,乔杜里基于并且添加剂白高斯噪声 (AWGN) 信道,测出的误码率...
说明:稳健自适应波束形成,Wiley出版社,是一本有关MVDR波束形成稳健性分析的好书。鲁棒自适应波束形成的最新研究和发展最近的工作在设计鲁棒自适应波束形成器方面取得了重大进展,该波束形成器可以极大地提高抗背景噪声和方向干扰的信号强度。这种动态技术有多种应用,包括雷达、声纳、声学、天文学、地震学、通信和医...