说明:由于拍摄条件和拍摄技术的限制,有些拍摄出来的图像模糊不清,很多特征不明显,因此丢失了图像的很多重要信息。在这种情况下,图像处理技术变得非常重要。图像增强的目的在于对图像中某些特征或边缘信息进行加强,突出有价值的信息。本程序是利用最大熵原理进行图像对比度增强,注释清楚,简单易懂。
matlab 图像 原理 进行 利用 增强 最大 对比度
说明:应用背景基于MATLAB的FIR数字滤波器设计,可自行指定滤波器参数,有窗函数法、频率响应法和切比雪夫法三种滤波器可选择,并可利用设计好的滤波器对特定的信号,图像和声音进行处理,具有较好的GUI图形交互界面,很适合于课程设计交作业。关键技术基于MATLAB的FIR数字滤波器设计,根据MATLAB自带...
matlab 滤波器 fir 基于 数字
说明:应用背景脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出,如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来,已广泛使用PCNN的图像分割,图像去噪,图像增强,图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比,当我们利用PCNN模型在图像分割,利用PCNN模型在...
matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色
说明:应用背景现代的以网络为中心的操作涉及到大量的代理商,不同能力的相互作用,共同执行任务。这些任务包括执行多个不同的任务,如进行侦察,监视,目标分类,和救援行动。在异质小组,一些专门代理更适合处理某些类型的任务比其他人。例如,配备视频无人机可用于执行搜索,监视和侦察任务,操作员可用于分类任务,地面团队可...
matlab 算法 基于 分裂
说明: 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...
matlab 识别 svm 字体 手写 基于
说明:灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法,它以部分信息已知,部分信息未知的“小样本”,“贫信息”不确定系统为研究对象,通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出的,该理论认...
matlab 算法 神经网络 订单 基于 预测 研究 灰色 需求预测
说明:对于上证指数进行了回归预测,但是往往有时候或者大多数时候无法对上证指数进行精确的预测,这时候如果能对上证指数开盘指数变化趋势和变化空间进行预测就显得更为重要,如果能知道上证指数开盘指数变化趋势和变化空间,这对于用户股民来说也是十分有帮助的,在这个案例里面我们将利用SVM对于进行模糊信息粒化后上证每日...
matlab 回归 svm 基于 预测 信息 变化 时序 空间 趋势 指数 上证 开盘
说明:这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别,Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下: 首先,人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二,Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点,和所有的 Gabor 小波系数...
matlab 识别 svm 人脸 系统 基于 支持 向量
说明:应用背景引入的设置,定义和使用prtools了。prtools4延伸相对于版本3提高,从而不能完全兼容它。本手册包括一个进一步的升级说明:prtools4.1。仍然不是所有的可能性都充分利用用户水平,或根本不。见页58发行说明。读者是熟悉MATLAB和应该有一个基本的理解的统计模式识别领域。关键技术...
matlab 识别 PRT 非常 模式 有效
说明:基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题,提出了一种改进的长短期记忆神经网络(LSTM)方法。。 这是一个新颖的想法,并已通过实验验证。
LSTM RUL预测方法